Руководству Apple удалось получить специальный патент на современную технологию, которая имеет отношение к различным предметам гардероба.

Описанная в документе система относится к одежде, которая должна оснащаться большим количеством сенсорных датчиков, позволяющих отслеживать, как ее хозяин использует тот или иной предмет, например трансформатор тмг, в каком состоянии находятся эти вещи. Достаточно интересным можно считать тот факт, что в случае необходимости одежда будет сигнализировать о том, когда ее нужно будет сменить.

На современном потребительском рынке покупателям доступен большой ассортимент различных товаров. Поэтому большому количеству людей очень сложно следить за собственными вещами. Это же относится и к одежде. Многие люди бывают очень заняты и поэтому не могут следить за всеми предметами гардероба. Как следствие, им не удается поймать тот момент, когда нужно что-нибудь сменить. В Apple решили автоматизировать подобный процесс, создав собственное решение и получив требуемый патент.

Одежда будет поставляться со встроенными устройствами, которыми являются специальные сенсоры. Они используются для трансляции собираемых данных в центральную базу. Таким образом, обладатель данной одежды всегда узнает, какое количество раз он надевал тот или иной предмет своего гардероба, к которым можно отнести майки, штаны, рубашки и свитера. Если определенный лимит будет превышен, то ее хозяин получит уведомление о том, что гардероб уже изношен, поэтому нужно купить новую одежду. Производители или пользователи должны указывать «срок службы», который соответствует определенной одежде.

Нужно отметить, что в патенте указывалась не только одежда, а и обувь, которая может снабжаться специальными встроенными сенсорами. С помощью компьютерной системы можно следить за состоянием того или иного предмета гардероба. Данные сенсоры в режиме реального времени способны контролировать то, каким образом нужно носить ту или иную вещь. В общем случае, система будет учитывать, как хозяин обуви бегает, что позволит определить стиль бега и сравнить его с установленной нормой. После анализа собранных данных система предупредит пользователя о том, что его стиль сильно отличается от заявленного, поэтому физические упражнения могут не дать должного результата.